L’intégration des données issues des systèmes ERP est un défi majeur pour les entreprises. Les systèmes ERP, comme ceux de SAP, génèrent des volumes massifs de données complexes, rendant difficile leur extraction et leur transformation pour les besoins analytiques.
De plus, les entreprises doivent accéder à ces données en quasi-temps réel afin de soutenir des prises de décisions rapides. Les approches traditionnelles de gestion des données entraînent des silos d’informations, ralentissant ainsi les processus. Face à ces défis, SAP DATASPHERE représente une solution centralisée pour garantir la fluidité, la rapidité et l’intégrité des flux de données.
Les outils d’intégration de SAP DATASPHERE
L’intégration des données est au cœur de toute stratégie analytique moderne. Avec DATASPHERE, SAP propose une solution pour extraire, transformer et charger les données de ses ERP tels que, SAP S/4HANA et SAP ECC, en exploitant les outils de DATASPHERE tels que les « Replication » flows, les « Data » flows, ou les « Remote » tables. Cet article explore ces fonctionnalités et met en lumière chacun de ces trois outils :
| Critères | Data Flow | Replication Flow | Remote Table |
| Description générale | Pipeline ETL (Extract, Transform, Load) pour extraire, transformer et charger des données dans des tables locales de SAP Datasphere. | Réplication rapide et efficace des données depuis une source (SAP ou non-SAP) vers SAP Datasphere ou d’autres destinations comme un Data Lake ou un stockage cloud. | Accès direct et virtuel aux données situées dans une source distante, sans copie physique dans Datasphere. |
| Source de données | Multiples sources (SAP et non-SAP). | Multiples sources (SAP S/4HANA, SAP BW, SAP ECC, etc.). | Systèmes distants (CDS views, ODP providers, bases de données (avec clé primaire.). |
| Destination des données | Toujours une table locale dans SAP Datasphere. | Tables locales dans SAP Datasphere ou d’autres destinations externes (Amazon S3, Azure Data Lake, Google Big Query, etc.). | Accès virtuel sans réplication physique. Les données restent dans la source distante mais accessible dans DATASPHERE. |
| Transformation des données | Prise en charge des transformations complexes comme les agrégations, les filtrages, les calculs et les mappings. | Transformations limitées (principalement pour configurer les colonnes à inclure dans la réplication). | Aucune transformation. Les données sont consultées telles qu’elles existent dans la source. (Fédération de données) |
| Mises à jour des données | Il est possible d’automatiser des séquences de tâches de réplication et de chargement de données avec les « Task Chain » | Prise en charge des mises à jour incrémentielles avec Change Data Capture (CDC) pour synchroniser les modifications en temps quasi réel. | Accès en temps réel aux données de la source. Les modifications sont immédiatement visibles. |
Dans ce tableau, nous aurions pu rajouter les Transformations Flows, mais cet outil ressemble beaucoup en termes de fonctionnalités aux Data Flows puisque la seule différence réside dans le fait qu’ils n’agissent que sur des données déjà présententes dans DATASPHERE (pas d’Extraction, Exemple cas d’usage : nettoyer les données existantes dans DATASPHERE).
Comment choisir le bon outil d’intégration ?
Pour faire un choix entre ces différents outils, il faut dans un premier temps définir son cas d’usage :
Data Flow : Intégration et Transformation des Données Externes
Si le besoin est d’acquérir des données externes avec beaucoup de transformations à apporter, et d’ensuite les consolider dans DATASPHERE : il faut choisir le Data Flow. Exemple : Utilisez-le si vous souhaitez intégrer des données de sources multiples, comme des fichiers CSV et des bases SQL, avant de les transformer et analyser dans DATASPHERE.
Remote Table : Accès Virtuel aux Données SAP sans Stockage Physique
Si le besoin est d’utiliser une table structurée dans DATASPHERE, la Remote table est la solution, aucune donnée n’est stockée, la virtualisation est totale, le coût de stockage est quasi nul dans DATASPHERE. Exemple : Utilisez-le pour consulter les inventaires SAP S/4HANA en temps réel, sans créer de duplication.
Replication Flow : Réplication de Données SAP vers des Destinations Externes
Si le besoin est de récupérer les données d’un ERP SAP pour les envoyer dans le Data Warehouse d’un « hyperscaler » comme Google, Amazon, ou Azure, alors la solution est le Replication flow car il est le seul permettant de créer une table cible externe à DATASPHERE. Exemple : Utilisez-le pour répliquer les données des commandes SAP S/4HANA dans un Data Lake AWS S3 à des fins d’archivage.
La mise à jour des données en temps réel
Ces trois outils couvrent un panel d’utilisation important, nous allons faire un focus sur la mise à jour des données.
En effet, les Remote tables fournissent les données en temps réel grâce à la fédération des données. Le Replication flow utilise la technologie Change Data Capture (CDC) qui détecte directement les modifications dans la source et donc permet de charger les données en quasi-temps réel. Enfin, les Data flow sont des Pipelines ETL qui peuvent être planifiés par l’intermédiaire de Task Chain et dans certains cas, il est possible de réduire la fréquence d’exécution du flux à des intervalles très courts (exemple : mise à jour automatique des données toutes les 2 minutes à l’aide de Task Chain), ce qui permet de se rapprocher d’une synchronisation en quasi-temps réel.
Pour conclure :
L’intégration des données dans DATASPHERE est un élément fondamental pour optimiser la gestion des données d’entreprise. Grâce à ses outils phares — Data Flows, Replication Flows et Remote Tables —, DATASPHERE offre une flexibilité totale pour répondre à des besoins variés d’extraction, de transformation et de mise à disposition des données.
Avec son architecture cloud-native et ses capacités avancées d’intégration, DATASPHERE ne se limite plus à un simple entrepôt de données nouvelle génération. Grâce à la gestion des flux de données, il devient également un ETL puissant et incontournable pour les écosystèmes SAP, facilitant l’accès aux données critiques des ERP SAP (ECC, S/4HANA) et la mise en place de scénarios avancés de reporting et d’analytique.
Adopter DATASPHERE, c’est s’offrir la possibilité de maîtriser chaque flux de données, de renforcer sa gouvernance des données et d’optimiser les coûts d’infrastructure tout en garantissant des performances maximales. Cette plateforme n’est plus seulement un « entrepôt », mais la colonne vertébrale de l’écosystème analytique SAP.
Alors, face à la complexité croissante des flux de données, DATASPHERE devient une réponse stratégique incontournable, alliant performance, flexibilité et contrôle des coûts.
