Au cœur de la stratégie cloud de SAP, Datasphere s’impose comme l’entrepôt de données de référence au sein de l’écosystème SAP et l’application de gestion des données et de reporting pour la suite SAP Business Technology Platform (BTP).
Datasphere est conçu pour être intégré, ouvert, accessible et évolutif.
Son ergonomie inspirée de HANA et son large éventail de connecteurs pour des sources SAP et non-SAP sauront satisfaire les services informatiques. Quant aux utilisateurs métiers, ils apprécieront l’autonomie que Datasphere leur offre, grâce à l’accès simplifié aux modèles métiers, permettant une exploitation des données rapide et intuitive.
Découvrez les fonctionnalités de SAP Datasphere
Intégration et gestion des données
- Connecteurs pré-intégrés :
La connexion est facilitée pour les systèmes SAP et non-SAP (bases de données tierces, services cloud, etc.). - Intégration en temps réel :
Les données peuvent être intégrées et synchronisées en temps réel, avec les connecteurs natifs et ceux des bases tierces (SDI/ SDA). - Data fédération : Accès aux données dans plusieurs systèmes sans les déplacer physiquement, en évitant les doublons et les délais de traitement (SDA).
Modélisation de données
- Modèles de données unifiés :
La modélisation de données relie et intègre des informations provenant de différentes sources. (DATA BUILDER) - Self-service pour les utilisateurs métier :
Les utilisateurs peuvent accéder aux modèles sans une expertise technique (BUSINESS BUILDER). - Modèles d’analyse avancés :
La modélisation complexe de données est prise en charge par la possibilité de gérer des hiérarchies, des agrégats et des calculs spécifiques. - Contenu fonctionnel :
Objets construits par SAP, à disposition pour accélérer les développements.
Tableau de bord et visualisation
- Outils de visualisation intégrés :
Les utilisateurs peuvent visualiser et explorer des données directement dans l’interface de SAP Datasphere grâce à des graphiques et tableaux interactifs. - Compatibilité avec SAP Analytics Cloud : L’intégration est native avec SAP Analytics Cloud.
- Analyse de données en temps réel : Grâce à l’intégration et à la mise à jour en temps réel, les analyses sont toujours basées sur les données les plus récentes.
Gouvernance et sécurité des données
- Gouvernance centralisée :
Gestion des accès et des droits des utilisateurs de manière centralisée, avec la possibilité de contrôler les permissions au niveau des objets de données. - Traçabilité et conformité : Suivi des accès aux données, avec des fonctionnalités de journalisation et d’audit, garantissant la conformité avec les réglementations telles que le RGPD.
- Protection des données sensibles : Les outils intégrés de masquage de données et de gestion des accès permettent de protéger les informations critiques.
Collaboration
- Espaces de travail partagés : Les utilisateurs peuvent collaborer en temps réel au sein d’espaces de travail spécifiques
- Partage sécurisé des données : SAP Datasphere permet de partager des ensembles de données entre équipes ou services tout en respectant les règles de gouvernance.
Extensibilité et ouverture
- Extensibilité via des API : SAP Datasphere peut être étendu grâce à des API permettant d’intégrer d’autres outils ou de développer des applications spécifiques.
- Ouverture à des outils tiers : Bien que l’écosystème SAP soit au cœur de cette solution, SAP Datasphere peut être intégré à d’autres technologies et outils tiers, offrant ainsi une grande flexibilité.
- Accès à un Data Marketplace : Des sources de données sont accessibles dans une Marketplace de données propre à SAP Datasphere où les utilisateurs peuvent accéder à des données externes de qualité pour enrichir leurs analyses.
Performance et scalabilité
- Scalabilité en cloud : La solution est hébergée dans le cloud, ce qui signifie qu’elle peut facilement évoluer en fonction des besoins de l’entreprise.
- Optimisation des performances : SAP Datasphere exploite la puissance de SAP HANA pour assurer des performances élevées même avec des volumes de données importants.
Automatisation et machine learning
- Automatisation des flux de données : Possibilité d’automatiser des processus de gestion de données (ETL, nettoyage, etc.) pour simplifier les opérations.
- Intégration de l’IA/ML : Les utilisateurs peuvent tirer parti des algorithmes d’apprentissage automatique pour des analyses prédictives directement au sein de la plateforme.
Cas d’usage : SAP Datasphere
Ces cas d’usage illustrent la puissance de SAP Datasphere et sa polyvalence, en voici un aperçu :
Entrepôt de données multi-sources avec accès en self-service
SAP Datasphere permet d’agréger des données issues de différentes sources SAP et non-SAP dans un entrepôt de données centralisé, sécurisé et facilement accessible. Les utilisateurs peuvent accéder aux données en libre-service, favorisant ainsi une meilleure exploitation de l’information sans solliciter l’IT en continu.
Outil ELT (Extraction, Load, Transformation)
Grâce aux flux de transformation, les données provenant de plusieurs sources peuvent être chargées, transformées, puis enregistrées dans une table cible prête à être utilisée par d’autres systèmes ou applications. Cette approche ELT (où la transformation des données s’opère après l’extraction) permet de préparer les données pour des analyses spécifiques sans perte de performance.
Modélisation hybride pour les possesseurs de BW4/HANA, pour une transition fluide vers le cloud
Avec la fonction SAP BW/4HANA Model Transfer, SAP Datasphere propose un modèle hybride qui permet de fédérer les données tout en facilitant la transition vers le cloud. Cette fonctionnalité est particulièrement avantageuse pour les entreprises souhaitant conserver leur infrastructure on-premise existante tout en explorant les possibilités offertes par le cloud.
Migration facilitée pour les possesseurs de SAP BW avec SAP BW Bridge.
SAP Datasphere propose SAP BW Bridge, qui permet d’importer et de réutiliser des modèles de données issus de requêtes analytiques BEx de SAP BW. Cela signifie que les entreprises peuvent tirer parti de leurs investissements sur SAP BW pour construire des modèles dans Datasphere, sans nécessiter une infrastructure complète SAP BW/4HANA. Cela assure une continuité dans l’utilisation des modèles existants et réduit les coûts de migration.
Grâce à cette combinaison de capacités d’intégration, de transformation, de modélisation hybride et de migration, SAP Datasphere aide les entreprises à préserver leurs investissements dans SAP BW tout en adoptant un entrepôt de données cloud de dernière génération.
SAP Datasphere
Les points forts
- Intégration native avec SAP : SAP Datasphere est conçu pour s’intégrer parfaitement avec l’écosystème SAP (comme SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA), ce qui facilite l’accès et la consolidation des données SAP pour les entreprises utilisant déjà ces solutions.
- Gouvernance et sécurité : SAP Datasphere offre des fonctionnalités de gouvernance des données robustes, avec des options de contrôle d’accès basées sur des rôles, ce qui en fait une solution sûre pour les environnements réglementés.
- Approche de gestion des données distribuées : SAP Datasphere adopte une approche moderne en permettant l’accès direct aux données d’origine, plutôt que de s’appuyer uniquement sur la duplication, ce qui réduit le coût de stockage et de maintenance.
- Accessibilité cloud : Solution entièrement en cloud, SAP Datasphere permet une évolutivité et une flexibilité accrues, facilitant l’accès aux données en temps réel.
Les points faibles
- Complexité de l’implémentation : SAP Datasphere peut nécessiter une expertise spécifique pour sa mise en place et son intégration, notamment dans des environnements hybrides.
- Coût : SAP Datasphere, comme d’autres solutions SAP, peut être onéreux en termes de licence, ce qui peut limiter son adoption par les entreprises de taille moyenne.
- Interopérabilité limitée hors SAP : Bien que SAP Datasphere s’ouvre aux données non SAP, il reste très orienté SAP, ce qui peut poser des limites d’intégration pour les entreprises ayant un mix important de systèmes non-SAP.
Les opportunités
- Expansion des écosystèmes non-SAP : Avec l’augmentation de la connectivité aux solutions non-SAP, SAP Datasphere pourrait étendre son interopérabilité pour attirer des clients utilisant des environnements de données variés.
- Demande croissante en solutions de données en temps réel : Les entreprises cherchent de plus en plus à exploiter des données en temps réel ; SAP Datasphere pourrait capitaliser sur cette tendance en renforçant ses capacités de traitement et d’analyse en temps réel.
- Intégration avec des technologies d’IA : En tirant parti de l’IA et de l’apprentissage automatique, SAP Datasphere pourrait offrir des analyses prédictives et prescriptives pour une meilleure prise de décision.
Les menaces
- Concurrence accrue : SAP Datasphere est en concurrence avec des acteurs qui proposent aussi des solutions toutes aussi avancées de gestion des données.
- Évolution rapide de la technologie : Le rythme rapide de l’innovation dans le domaine de la data et des architectures de données modernes peut rendre SAP Datasphere vulnérable s’il n’innove pas continuellement.
- Sécurité et conformité des données : Dans un contexte de réglementation stricte (comme le RGPD), SAP Datasphere garantit une solution cloud conforme, rassurant les entreprises quant à la protection et la confidentialité de leurs données sensibles
Pour conclure…
SAP Datasphere, avec sa large palette de cas d’usage, s’impose comme une solution de choix pour les entreprises disposant d’un écosystème SAP. Grâce aux connexions natives avec S/4HANA et aux contenus métier préconfigurés, Datasphere permet de concevoir des flux de données de manière rapide et fluide.
Les possibilités de migration offertes par BW Bridge viennent renforcer cet avantage en permettant de prolonger la valeur des investissements « on-premise » passés, tout en les transférant vers un entrepôt de données cloud de dernière génération.
SAP, en poursuivant son ouverture vers des systèmes non-SAP, positionne Datasphere comme une véritable data fabric unifiée, prête à répondre aux besoins de ses utilisateurs.
